MCP賦能機器人實現 AI Agent 新時代教師研習營
- 日期 : 2026-01-18
- 分類 : 行政公告
- 單位 : 網路組
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二、 主辦單位與地點日期： 臺北科技大學 電子工程系 115年 2月 5日 ( 三 ) 13:30～16:30 地點：綜合科館第二演講廳
三、 協辦單位與應用單位： 飆機器人_至盛科技、中華科技教育應用發展協會、intel、研華、研揚、Canonical(ubuntu)、大聯大_世平集團
四、核心亮點：MCP 就像秦始皇推行的『車同軌、書同文』，讓不同系統與模組能在同一標準下互通，確保效率與一致性。並具有以下特色：
1. 【AI的樂高積木】AI、API、感測器、導航模組都能像積木一樣，即插即用。快速複製一套新解決方案。
2. 【AI 的翻譯官】能將你的話，翻譯成機器的任務指令；也能把執行結果，轉成合規報告或決策建議。
3. 【AI教育的加速器】讓學生不只學會寫程式，更能學會設計系統。
它把複雜的 API、AI 模型、硬體控制，全部包裝成一個可操作的介面，讓教育現場能快速上手，競賽團隊能更快創新。
五、案例說明：工廠裡的「智慧小幫手」一個工廠裡有三種不同的機器：
• 機器狗：負責巡邏，檢查管線有沒有漏水、儀表數值是否正常。
• 搬運車 (AMR)：負責把零件或工具送到指定工作區。
• 仿生機器人：負責跟工人互動，回答問題或幫忙查資料。
傳統做法：分別操作三套系統：
1. 打開機器狗的控制介面，設定巡檢路線。
2. 再打開搬運小車的系統，輸入要送的物品和目的地。
3. 最後還要跟仿生機器人用另一套程式溝通。
有了 MCP 的做法：一句話「幫我檢查三號管線的壓力表，然後把工具箱送到組裝區。」
MCP 會自動幫你拆解：
1. 把「檢查管線壓力表」交給機器狗 → 機器狗用 OpenVINO AI套件讀取儀表數值。
2. 把「送工具箱到組裝區」交給 AMR → AMR 自動導航到目的地。
3. 仿生機器人負責回報結果 → 用自然語言告訴工人「管線壓力正常，工具已送達」。
就像跟一個「懂事的助手」講話，助手會自己分派工作給不同的機器。
六、 參加對象： ➢ 校園 : 高中職及大專院校稍具Python程式基礎教師，欲發展【AIx機器人】相關領域。
➢ 業界 : 高階管理或研發人員對 AI Agent、LLM 應用、機器人實務應用有興趣。
七、 報名方式： 教師請上飆機器人官網 – 【研習｜社群平台】-教師研習 完成報名手續。https://lihi.cc/Wu9xk
